Введение
Разработка функциональных пищевых продуктов
с полезными для здоровья свойствами является одной
из основных целей исследований в области пищевых
наук [1]. В последние несколько десятилетий внимание
рынков к функциональным продуктам, обладающим
нутрицевтическими свойствами, т. е. способным
снижать риск развития различных заболеваний,
активизировало научные исследования по изучению
и экстракции биологически активных соединений из
растений и продуктов растительного происхождения.
Фрукты, ягоды и овощи содержат целый комплекс
различных питательных фитонутриентов. Они
способствуют предотвращению сердечно-сосудистых,
нейродегенеративных и онкологических заболеваний,
вызываемых в том числе развитием в клетках
окислительного стресса [2–4].
Помимо культивируемых растений, широким
потенциалом в качестве источников биологически
активных соединений обладают лекарственные
дикорастущие растения и травы, характеризующиеся
полезными для здоровья свойствами, которые хорошо
известны на протяжении веков [5, 6]. Одним из
общепризнанных лекарственных растений является
боярышник (Crataegus spp.). Растения боярышника
представляют собой разветвленный кустарник
или небольшое дерево с колючками и шипами,
принадлежащее к семейству Rosaceae и подсемейству
Rosaceae. Боярышник присутствует во всем мире и
насчитывает около 280 видов, среди которых наиболее
распространены Crataegus monogyna, Crataegus
laevigata, Crataegus mexicana и др. [7].
Различные части боярышника, в частности
плоды, цветы и листья, богаты питательными
веществами. Они ассоциируются со многими
полезными для здоровья лекарственными или
нутрицевтическими свойствами: антимикробными,
противовоспалительными, антиоксидантными,
противораковыми и антикоагулянтными [8].
В медицине плоды и цветки боярышника
используются как кардиотонические средства,
защищающие от стенокардии, гипертонии,
сердечной недостаточности, сердечной аритмии,
миокардита, артериосклероза, бессонницы и
беспокойства [8, 9]. Лекарственное действие плодов
и цветков боярышника связано с содержанием в
них флавоноидов (преимущественно гиперозида),
хлорогеновой и кофейной кислот, тритерпеновых
сапонинов (урсоловой и олеаноловой кислот) [10, 11].
Плоды боярышника также богаты пектинами.
Пектин – широко используемая пищевая добавка,
которая выполняет функции загустителя и
желирующего агента [12]. Пектин боярышника
отличается высокой вязкостью и более эффективен
при образовании и стабилизации эмульсий,
чем коммерчески доступный пектин из кожуры
цитрусовых [13]. Установлено, что пектиновые
полисахариды и олигосахариды боярышника
проявляют кардиопротекторное действие, включая
защиту сердечно-сосудистой системы, эндотелий-
зависимую вазорелаксацию, улучшение коронарного
кровообращения и гиполипидемические эффекты [14].
К настоящему моменту для экстракции пектина из
различных продуктов растительного происхождения
использовались как классические методы (экстракция
минеральными кислотами), так и современные
(ультразвуковая, микроволновая и ферментативная
экстракция). Ферментативная экстракция, основанная
are also rich in pectin with valuable nutritional and medical properties. The research objective was to study and improve the
process of combined surfactant and enzyme-assisted extraction of pectin from hawthorn fruits.
Study objects and methods. The study involved a 1% solution of Polysorbate-20 surfactant and a mix of two enzymes, namely
cellulase and xylanase, in a ratio of 4:1. The response surface methodology with the Box-Behnken experimental design improved
the extraction parameters. The experiment featured three independent variables – temperature, time, and solvent-to-material
ratio. They varied at three levels: 20, 40, and 60°C; 120, 180, and 240 min; 15, 30, and 45 mL per g. Their effect on the
parameters on the pectin yield was assessed using a quadratic mathematical model based on a second order polynomial equation.
Results and discussion. The response surface methodology made it possible to derive a second order polynomial regression
equation that illustrated the effect of extraction parameters on the yield of polyphenols. The regression coefficient (R2 = 98.14%)
and the lack-of-fit test (P > 0.05) showed a good accuracy of the model. The optimal extraction conditions were found as follows:
temperature = 41°С, time = 160 min, solvent-to-material ratio = 32 mL per 1 g. Under the optimal conditions, the predicted
pectin yield was 14.9%, while the experimental yield was 15.2 ± 0.4%. The content of galacturonic acid in the obtained pectin
was 58.5%, while the degree of esterification was 51.5%. The hawthorn pectin demonstrated a good complex-building ability
in relation to ions of copper (564 mg Cu2+/g), lead (254 mg Pb2+/g), and cobalt (120 mg Co2+/g).
Conclusion. Combined surfactant and enzyme-assisted extraction made improved the extraction of pectin from hawthorn fruits.
The hawthorn pectin can be used to develop new functional products.
Keywords. Hawthorn, pectin, galacturonic acid, esterification, extraction, heavy metals
For citation: Novikova AE, Skrypnik LN. Combined surfactant and enzyme-assisted extraction of pectin from hawthorn (Crataegus
monogyna Jacq.) fruits. Food Processing: Techniques and Technology. 2021;51(2):733–742. https://doi.org/10.21603/2074-
9414-2021-2-733-742.
735
Новикова А. Е. [и др.] Техника и технология пищевых производств. 2021. Т. 51. № 4 С. 733–742
на использовании ферментативных реакций, в
результате которых разрушается клеточная стенка
и увеличивается проницаемость клеток, обладает
рядом существенных преимуществ перед другими
видами экстракции. Она позволяет повысить
выход экстракции пектина и может использоваться
при низких температурах, снижая потребление
энергии [15]. Кроме того, одним из новых подходов в
экстракции фитокомпонентов является использование
поверхностно-активных веществ (ПАВ). Они
уже успешно использовались для экстракции
лектинов, алкалоидов, антрахинонов, изофлавонов,
гидроксикоричных кислот, суммы фенольных
соединений и антиоксидантов [16]. Мицеллы, которые
образуются при определенной концентрации ПАВ,
способны устанавливать химические и физические
взаимодействия с гидрофильными или липофильными
веществами. Пектин принадлежит к полисахаридам,
которые имеют различную химическую структуру
с широким диапазоном полярности. Это позволяет
предположить, что применение ПАВ при его
экстракции также позволит повысить выход пектина из
растительного сырья. Анализ имеющихся в литературе
данных показал, что ранее для экстракции пектина не
применялась мицеллярно-ферментативная экстракция,
включающая использование в качестве экстрагентов
растворов, содержащих как поверхностно-активные
вещества, так и ферменты.
В связи с этим целью исследования стало изучение,
моделирование и оптимизация процесса мицеллярно-
ферментативной экстракции пектина из плодов
боярышника с использованием статистического
плана Бокса-Бенкена.
Объекты и методы исследования
В качестве объектов исследования использовались
плоды боярышника (Crataegus monogyna Jacq.),
которые высушивались в сушильном шкафу (Binder
BD 53, Германия) при 60 °С до постоянного веса
(массовая доля влаги составляла 7,8 %). Далее
высушенные плоды измельчались до размера частиц
0,1 мм и просеивались. Подготовленный материал
хранился в плотно закрывающейся емкости при
комнатной температуре.
Выделение пектина осуществляли методом
мицеллярно-ферментативной экстракции с испо-
льзованием поверхностно-активного вещества
и ферментов. К навеске (1,00 г) измельченного
растительного материала добавляли от 15 до 45 мл
0,05 Н раствора лимонной кислоты, смесь ферментов
(целлюлазу и ксиланазу в соотношении 4:1) и
неионногенное поверхностно-активное вещество
Полисорбат-20 (Tween 20, Е432) с концентрацией
1 %. Экстракцию проводили в течение 120–
240 мин при температуре от 20 до 60 °С. Исследуемые
концентрации ПАВ и ферментов были подобраны
в предварительных однофакторных экспериментах.
Оптимизация параметров (температуры, времени
и модуля) экстракции пектина проводилась по
статистическому 3-х уровневому 3-х факторному
плану Бокса-Бенкена с использованием программного
обеспечения Minitab 19 (MINITAB Inc., США).
Переменные факторы и уровни их варьирования
при экстракции пектина представлены в таблице 1.
Экспериментальный план состоял из 15 опытов
с тремя центральными точками. Каждый опыт
проводили в трех повторностях. Каждая повторность
представляла собой отдельный блок. Эксперименты
внутри блока проводились случайным образом, чтобы
минимизировать эффекты необъяснимой изменчивости
наблюдаемых ответов из-за посторонних факторов.
Для определения оптимальных условий испо-
льзовалась квадратичная математическая модель в
виде полиномиального уравнения второго порядка (1):
Σ Σ Σ= = > = + + + k
i j ij i j
k
i i i i
k
i i Y B X B X B X X 1
2
0 1 β (1)
где Y – функция отклика; β0, Bii, Bij – коэффициенты
регрессии; Xi, Xj – значения параметров эксперимента;
k – количество факторов (в данном случае k = 3).
Функцией отклика был выход пектина из сырья
в %.
Для определения выхода пектина полученный
экстракт отфильтровывали. Фильтрат разливали
по 15 мл в пробирки объемом 50 мл. Затем в
каждую пробирку, взвешенную заранее, добавляли
35 мл 95 % спирта. Подготовленные таким образом
пробирки инкубировали при температуре +6 °С в
течение 12 ч. По истечении этого времени пробирки
ставили центрифугироваться на 25 мин при
3900 об/мин (Sigma 3-16P, Германия). Полученный
осадок промывали 70 % спиртом и снова ставили
центрифугироваться в течение 25 мин при
3900 об/мин. Операцию повторяли 3 раза. Полученный
пектин высушивали при температуре 60 °C. Выход
пектина из сырья определяли гравиметрически и
выражали в процентах (%).
Качество полученного пектина оценивали по
степени этерификации, массовой доли галактуроновой
кислоты и комплексообразующей способности.
Степень этерификации определяли титриметрическим
методом [17]. Массовую долю галактуроновой
кислоты определяли спектрофотометрическим
Таблица 1. Переменные факторы
и уровни их варьирования
Table 1. Variable factors and their variation levels
Обозначение
фактора
Фактор Уровни
−1 0 +1
X1 Время, мин 120 180 240
X2 Модуль, мл/г 15 30 45
X3 Температура, °С 20 40 60
736
Novikova A.E. et al. Food Processing: Techniques and Technology, 2021, vol. 51, no. 4, pp. 733–742
методом, основанном на образовании окрашенного
в фиолетово-розовый цвет 5-карбоксифурфурола
продукта реакции уроновых кислот с карбазолом [18].
Комплексообразующую способность пектина,
выделенного из плодов боярышника, оценивали
по его способности связывать ионы свинца, меди
и кобальта. Она выражается количеством ионов
тяжелого металла, связывающихся с 1 г пектина.
Количество связавшихся ионов определяли по
разнице между вносимым и остаточным количеством
ионов [19, 20].
Все эксперименты проводили в трех повторностях.
Результаты представлены как среднее ± стандартное
отклонение среднего значения (SE).
Результаты и их обсуждение
Дизайн эксперимента по оптимизации
условий мицеллярно-ферментативной экстракции
пектина из плодов боярышника проводился по
статистическому 3-х уровневому 3-х факторному
плану Бокса-Бенкена. Дизайн Бокса-Бенкена
относится к группе методов, основанных на расчете
поверхностей отклика и позволяющих проводить
исследования по оптимизации условий с наименьшим
количеством экспериментов по сравнению с другими
статистическими подходами [21]. Результаты
эксперимента были гомоскедастичны в соответствии
с тестом Брауна-Форсайта на гомогенность дисперсии
(P ≥ 0,05). Это является обязательным условием для
использования метода поверхностей отклика [22].
В результате проведенного исследования было
получено полное квадратное полиномиальное
регрессионное уравнение зависимости выход
пектина от факторов мицеллярно-ферментативной
экстракции (2). Коэффициенты в данном уравнении
рассчитаны исходя из не кодированных величин
параметров экстракции. Это позволяет, подставляя
реальные значения параметра, предсказывать выхода
пектина при изменении условий экстракции.
Таблица 2. Сопоставление результатов полученных на основе уравнения регрессии
с экспериментальными значениями
Table 2. Regression equation vs. experimental values
№
опыта
Факторы Экспериментальное
значение Yэксп ± SE
Расчетное
значение Yрасч
Процент
Время, мин Модуль, мл/г Т, С° отклонения, %
1 120 15 40 11,96 ± 0,12 11,99 0,5
2 240 30 20 14,90 ± 0,18 14,88 0,2
3 180 30 40 12,73 ± 0,17 12,70 0,4
4 180 15 20 14,47 ± 0,21 14,46 0,1
5 180 30 40 12,53 ± 0,23 12,34 2,9
6 240 30 60 14,60 ± 0,24 14,61 0,1
7 120 45 40 12,94 ± 0,15 12,97 0,4
8 120 30 20 14,47 ± 0,07 14,40 0,8
9 240 15 40 13,16 ± 0,13 13,04 1,7
10 180 15 60 13,18 ± 0,11 13,14 0,6
11 240 45 40 13,34 ± 0,16 13,35 0,1
12 180 45 20 15,00 ± 0,14 14,88 1,3
13 120 30 60 13,38 ± 0,19 13,53 2,0
14 180 45 60 14,73 ± 0,23 14,88 1,7
15 180 30 40 13,18 ± 0,26 13,16 0,8
Пектин, % = 6,97 + 0,0090 Х1 + 0,0374 Х2 + 0,3208 Х3 – 0,000088 Х1·Х1 – 0,001381 Х2·Х2 –
– 0,004315 Х3·Х3 + 0,000317 Х1·Х2 + 0,000221 Х1·Х3 + 0,000017 Х2·Х3 (2)
где Х1 – время, мин; Х2 – модуль, мл/г;
Х3 – температура, °С.
На основании уравнения были получены
расчетные значения, которые сравнивались с
экспериментальными (средние из трех повторностей).
Полученные значения представлены в таблице 2.
На основании данных таблицы 2 был проведен
дисперсионный анализ (ANOVA). Данный
статистический метод был использован для
проверки гипотез о значимости факторов выбранной
математической модели [21, 22]. Результаты
дисперсионного анализа представлены в таблице 3.
Сравнение экспериментальных и расчетных
значений было проведено с помощью коэффициента
детерминации R2, а также значения P теста lack-offit.
Суммарной мерой общего качества уравнения
737
Новикова А. Е. [и др.] Техника и технология пищевых производств. 2021. Т. 51. № 4 С. 733–742
регрессии соответствия его статистическим данным
и основной характеристикой прогностической
силы выбранной модели является коэффициент
детерминации R2. Значение P теста lack-of-fit
показывает соответствие экспериментальных
данных своей математической модели. Если
P теста lack-of-fit принимает значения больше 0,05,
то опытные данные соответствуют проверяемой
модели. Сравнение экспериментального и модельного
отклика представлено на рисунке 1. Значения
R2 = 0,9814 и Plack-of-fit = 0,246 подтверждают
соответствие данных математической модели и ее
возможность объяснить 98,14 % дисперсии [23].
На основе уравнения регрессии построены
поверхности отклика, которые отражают влияние
исследуемых переменных на выход пектина при
его экстракции из плодов боярышника (рис. 2 a–c).
Светлой областью отмечены максимальные значения
выхода пектина.
На рисунке 2a показано влияние времени
экстракции и модуля на выход пектина.
Экстракционный выход повышался с увеличением
времени экстракции, достигая максимума при
160 мин. Анализ поверхностей отклика (рис. 2a, c) и
результатов дисперсионного анализа (табл. 3) показал,
что модуль, т. е. отношение объема растворителя на
единицу навески, влиял на выход пектина в меньшей
степени по сравнению с другими параметрами.
Значимое влияние оказывал только квадрат этого
фактора. Ранее в ряде работ было показано, что время
экстракции пектина обуславливает эффективность
процесса. При этом длительность процесса зависит
от способа экстракции и вида растительного
продукта [24].
Из рисунка 2b и 2c видно, что температура имела
положительный линейный эффект и отрицательный
квадратичный эффект на эффективность экстракции
пектина из плодов боярышника. Самые высокие
значения выхода были получены в средней точке.
Повышение температуры до 40 °С увеличивало
эффективность экстракции пектина. Однако
дальнейшее увеличение этого параметра не приводило
к увеличению его выхода. Температура является
Таблица 3. Результаты дисперсионного анализа исследуемых параметров экстракции
Table 3. Results of analysis of variance of the studied extraction parameters
Источник вариации Сумма квадратов Средний квадрат F-критерий Фишера Р-критерий
Модель 13,4227 1,4914 34,37 0,001
Линейная 1,5931 0,5310 12,24 0,010
X1 0,5202 0,5202 61,75 0,018
X2 0,2665 0,2665 0,71 0,056
X3 0,8065 0,8065 73,52 0,008
Квадратичная 11,2237 3,7412 86,22 0,000
X1·X1 0,3683 0,3683 262,38 0,033
X2·X2 0,3567 0,3567 560,20 0,035
X3·X3 10,9975 10,9975 393,52 < 0,001
С учетом взаимного влияния 2-х факторов 0,6059 0,2020 4,65 0,065
X1·X2 0,3249 0,3249 0,77 0,041
X1·X3 0,2809 0,2809 109,48 0,052
X2·X3 0,0001 0,0001 33,21 0,964
Ошибка 0,2170 0,0434 – –
Тест lack-of-fit 0,1797 0,0599 3,21 0,246
Коэффициент детерминации, R2 0,9814
Рисунок 1. Сравнение экспериментальных и
модельных откликов при мицеллярно-ферментативной
экстракции пектина из плодов боярышника
Figure 1. Experimental and model responses during enzymeassisted
extraction of pectin from hawthorn fruits
R2
738
Novikova A.E. et al. Food Processing: Techniques and Technology, 2021, vol. 51, no. 4, pp. 733–742
важнейшим фактором, влияющим на выход пектина
при экстракции [25]. Как правило, при оптимизации
температурного режима кислотной экстракции
пектина из продуктов растительного происхождения
исследуются высокие температуры (в пределах от
40–50 до 80–90 °С). Большинство коммерческих
пектинов экстрагируют горячими кислотами (HCl
или HNO3) при повышенной температуре ~ 85 °C [26].
Использование поверхностно-активного вещества
совместно с ферментами позволило добиться
максимального выхода пектина при низких
температурах.
На основе проведенного анализа поверхностей
отклика были определены оптимальные параметры
экстракции, использование которых приводит
к максимальному выходу пектина из плодов
боярышника. Результаты анализа представлены в
таблице 4.
Из данных, представленных в таблице 4, видно,
что оптимальными являются следующие значения
параметров: температура – 41 °С; время – 160 мин;
модуль – 32 мл/г. При заданных параметрах расчетный
выход пектина составлял 14,9 %. Для валидации
полученных результатов был проведен эксперимент по
выделению пектина при указанных выше оптимальных
параметрах. Выход пектина составил 15,2 ± 0,4 %
(n = 5). Значимых различий между экспери-
ментальными и прогнозируемым значениями
выявлено не было (P > 0,05). Это доказало хорошую
прогностическую способность математической модели
и ее пригодность для оптимизации мицеллярно-
c
Рисунок 2. Поверхность отклика, отражающая зависимость содержания пектина от:
a – времени и модуля; b – времени и температуры; c – модуля и температуры
Figure 2. Response surface: effect of a – time and module; b – time and temperature; c – module and temperature on pectin content
a b
Таблица 4. Выбор оптимальных параметров
мицеллярно-ферментативной экстракции пектина
из боярышника
Table 4. Optimal parameters for enzyme-assisted extraction
of pectin from hawthorn
Параметры Время,
мин
Модуль,
мл/г
Температура,
°С
Верхний уровень 240 45 60
Оптимум 160 32 41
Нижний уровень 120 15 20
Пектина, %
Т, °С
М одуль, мл/г
Пектина, %
Т, °С
М одуль, мл/г
Пектина, %
Т, °С
Модуль, мл/г
739
Новикова А. Е. [и др.] Техника и технология пищевых производств. 2021. Т. 51. № 4 С. 733–742
ферментативной экстракции пектина из плодов
боярышника.
Полученный при оптимальных параметрах
экстракции пектин проверялся по основным
параметрам качества: массовая доля галактуроновой
кислоты, степень этерификации и способность
связываться с ионами тяжелых металлов (Cu2+, Pb2+,
Co2+). Результаты анализов представлены в таблице 5.
Полученные образцы пектина были лишены запаха,
имели бежево-коричневатый цвет. Исследование
содержания галактуроновой кислоты в образцах
пектина, выделенного из плодов боярышника
мицеллярно-ферментативной экстракцией, пока-
зало, что массовая доля галактуроновой кислоты
составляла 58,5 %. Коммерческие образцы
пектина характеризуются высоким содержанием
галактуроновой кислоты (более 65 %). Полученное
относительно низкое значение содержания
галактуроновой кислоты в выделенном при
оптимальных условиях пектине связано с пониженной
температурой, при которой проводилась мицеллярно-
ферментативная экстракция. Ранее было показано,
что температура экстракции напрямую влияет на
качественные показатели пектина. В работе J. Chen
и др. установлено, что пектин, экстрагируемый из
цитрусов при температуре 40 °С и ниже, содержит в
1,3 раз меньше галактуровой кислоты, по сравнению
с пектином, выделенным при 85 °С [26]. Однако
полученный при низких температурах пектин
отличается высокой вязкостью, сохранением
разветвленных остатков нейтральных сахаров в
структуре и проявляет высокую биологическую
активность.
Степень этерификации представляет собой
отношение числа этерифицированных карбоксильных
групп к общему содержанию карбоксильных
групп в пектине. Степень этерификации влияет на
желирование пектина. Поэтому пектины делятся на
две категории: низкоэтерифицированный (степень
этерификации < 50 %) и высокоэтерифицированный
(степень этерификации > 50 %) [27]. Разные формы
пектина имеют различное применение. Пектин с
высоким содержанием метоксильных групп образует
гели при нагревании в кислых растворах с низким
pH (2,0–3,5) и в присутствии высоких концентраций
сахара (55–75 %). Низкоэтерифицированный пектин
может образовывать гель в широком диапазоне pH
(2–6) с небольшим количеством сахара или без него в
присутствии двухвалентных ионов, таких как кальций
(Ca2+) [15]. В образце пектина, выделенного из плодов
боярышника, степень этерификации составила 51,5 %.
Это говорит о том, что формально полученный
пектин является высокоэтерифицированным.
Однако на практике в пищевой промышленности
обычно используются только пектины со степенью
этерификации более 60 %. При рассмотрении вопроса
о возможностях применения пектина из боярышника
следует учитывать, что пектины со степенью
этерификации менее 60 % являются хорошими
комплексообразователями, способными связывать
ионы тяжелых и радиоактивных металлов и выводить
их из организма [28].
Результаты проведенных анализов по оценке
комплексообразующей способности пектина,
выделенного из плодов боярышника, показали, что
он отличался высокой способностью связывать ионы
меди (564 мг Cu2+/г), свинца (254 мг Pb2+/г) и кобальта
(120 мг Co2+/г). В работе М. Ю. Тамовой и др. было
показано, что комплексообразующая способность
свекловичного пектина составляет от 2 до 40 мг Cu2+/г
и от 3 до 40 мг Co2+/г, яблочного – от 3,5 до 50 мг
Cu2+/г и от 2,5 до 40 мг Co2+/г в зависимости от pH и
степени этерификации [19]. В работе Л. П. Мыкоц и
др. исследовалась комплексообразующая способность
пектина, выделенного из калины, по отношению к
ионам свинца [20]. Авторами установлено, что 1 г
пектина из калины способен связывать до 194 мг Pb2+.
Таким образом, выделенный в результате
мицеллярно-ферментативной экстракции пектин
из плодов боярышника можно рекомендовать в
диетическом питании тем, кому приходится работать
с тяжелыми металлами. С другой стороны, степень
этерификации полученного пектина (51,5 %) позволяет
его рекомендовать для использования и в пищевой
промышленности. Например, при изготовлении
кондитерских изделий и выпечки желейных
тортов, а также при приготовлении мармеладов и
безалкогольных напитков. Продукты с высокими
значениями комплексообразования катионов тяжелых
металлов можно будет отнести к функциональным
продуктам, характеризующимся лечебными и
профилактическими свойствами.
Выводы
В ходе проведенного исследования было
установлено, что применение мицеллярно-
Таблица 5. Выбор оптимальных параметров
мицеллярно-ферментативной экстракции пектина
из боярышника
Table 5. Optimal parameters for enzyme-assisted extraction
of pectin from hawthorn
Показатель Значение
Массовая доля галактуроновой кислоты, % 58,5 ± 1,2
Степень этерификации, % 51,5 ± 0,7
Комплексообразующая способность по
отношению к ионам Cu2+ , мг Cu2+/г
564,0 ± 7,6
Комплексообразующая способность по
отношению к ионам Pb2+, мг Pb2+/г
253,8 ± 4,4
Комплексообразующая способность по
отношению к ионам Co2+, мг Co2+/г
120,4 ± 3,1
740
Novikova A.E. et al. Food Processing: Techniques and Technology, 2021, vol. 51, no. 4, pp. 733–742
ферментативной экстракции с использованием смеси
ферментов (целлюлазы и ксиланазы в соотношении
4:1) и ПАВ (1 % раствора Полисорбата-20)
позволяет эффективно экстрагировать пектин из
боярышника без использования дополнительного
оборудования (ультразвуковых и микроволновых
установок) с хорошим выходом целевого продукта.
Полученное в ходе работы регрессионное уравнение
экстракционного процесса, показывающее
количественное влияние каждого фактора на
выход пектина в процессе экстракции, позволяет
управлять этим процессом и добиваться наибольшей
эффективности. Полученный из боярышника
пектин может использоваться как в пищевой
промышленности, так и для разработки продуктов
функционального назначения.
Критерии авторства
А. Е. Новикова – проведение экспериментальных
исследований, обработка данных, подготовка
первоначального варианта рукописи. Л. Н. Скрыпник –
организация и руководство исследованиями,
разработка методологии эксперимента, написание
рукописи.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта
интересов.

1. Maqsood S, Adiamo O, Ahmad M, Mudgil P. Bioactive compounds from date fruit and seed as potential nutraceutical and functional food ingredients. Food Chemistry. 2020;308. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2019.125522.

2. Ramana KV, Reddy ABM, Ravi Kumar Majeti NV, Singhal SS. Therapeutic potential of natural antioxidants. Oxidative Medicine and Cellular Longevity. 2018;2018. https://doi.org/10.1155/2018/9471051.

3. Durazzo A, Lucarini M. Editorial: The state of science and innovation of bioactive research and applications, health and diseases. Frontiers in Nutrition. 2019;6. https://doi.org/10.3389/fnut.2019.00178.

4. Durazzo A, Lucarini M, Novellino E, Souto EB, Daliu P, Santini A. Abelmoschus esculentus (L.): Bioactive com-ponents’ beneficial properties - focused on antidiabetic role - for sustainable health applications. Molecules. 2019;24(1). https://doi.org/10.3390/molecules24010038.

5. Howes M-JR, Quave CL, Collemare J, Tatsis EC, Twilley D, Lulekal E, et al. Molecules from nature: Reconciling biodiversity conservation and global healthcare imperatives for sustainable use of medicinal plants and fungi. Plants People Planet. 2020;2(5):463-481. https://doi.org/10.1002/ppp3.10138.

6. Fierascu RC, Ortan A, Fierascu IC, Fierascu I. In vitro and in vivo evaluation of antioxidant properties of wild-growing plants. A short review. Current Opinion in Food Science. 2018;24:1-8. https://doi.org/10.1016/j.cofs.2018.08.006.

7. Güney M, Kafkas S, Keles H, Aras S, Ercişli S. Characterization of hawthorn (Crataegus spp.) genotypes by SSR markers. Physiology and Molecular Biology of Plants. 2018;24(6):1221-1230. https://doi.org/10.1007/s12298-018-0604-6.

8. Nazhand A, Lucarini M, Durazzo A, Zaccardelli M, Cristarella S, Souto SB, et al. Hawthorn (Crataegus spp.): An updated overview on its beneficial properties. Forests. 2020;11(5). https://doi.org/10.3390/f11050564.

9. Cloud A, Vilcins D, McEwen B. The effect of hawthorn (Crataegus spp.) on blood pressure: A systematic review. Advances in Integrative Medicine. 2020;7(3):167-175. https://doi.org/10.1016/j.aimed.2019.09.002.

10. Alirezalu A, Ahmadi N, Salehi P, Sonboli A, Alirezalu K, Khaneghah AM, et al. Physicochemical characteriza-tion, antioxidant activity, and phenolic compounds of hawthorn (Crataegus spp.) fruits species for potential use in food applications. Foods. 2020;9(4). https://doi.org/10.3390/foods9040436.

11. Gurlen A, Gundogdu M, Ozer G, Ercisli S, Duralija B. Primary, secondary metabolites and molecular characteri-zation of hawthorn (Crataegus spp.) genotypes. Agronomy. 2020;10(11). https://doi.org/10.3390/agronomy10111731.

12. Naqash F, Masoodi FA, Rather SA, Wani SM, Gani A. Emerging concepts in the nutraceutical and functional properties of pectin - A Review. Carbohydrate Polymers. 2017;168:227-239. https://doi.org/10.1016/j.carbpol.2017.03.058.

13. Cuevas-Bernardino JC, Lobato-Calleros C, Román-Guerrero A, Alvarez-Ramirez J, Vernon-Carter EJ. Physico-chemical characterisation of hawthorn pectins and their performing in stabilising oil-in-water emulsions. Reactive and Functional Polymers. 2016;103:63-71. https://doi.org/10.1016/j.reactfunctpolym.2016.03.024.

14. Roman L, Guo M, Terekhov A, Grossutti M, Vidal NP, Reuhs BL, et al. Extraction and isolation of pectin rich in homogalacturonan domains from two cultivars of hawthorn berry (Crataegus pinnatifida). Food Hydrocolloids. 2021;113. https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2020.106476.

15. Marić M, Grassino AN, Zhu Z, Barba FJ, Brnčić M, Rimac Brnčić S. An overview of the traditional and innova-tive approaches for pectin extraction from plant food wastes and by-products: Ultrasound-, microwaves-, and enzyme-assisted extraction. Trends in Food Science and Technology. 2018;76:28-37. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2018.03.022.

16. Skrypnik L, Novikova A. Response surface modeling and optimization of polyphenols extraction from apple pomace based on nonionic emulsifiers. Agronomy. 2020;10(1). https://doi.org/10.3390/agronomy10010092.

17. Kazemi M, Khodaiyan F, Labbafi M, Saeid Hosseini S, Hojjati M. Pistachio green hull pectin: Optimization of microwave-assisted extraction and evaluation of its physicochemical, structural and functional properties. Food Chem-istry. 2019;271:663-672. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2018.07.212.

18. Yang Y, Wang Z, Hu D, Xiao K, Wu J-Y. Efficient extraction of pectin from sisal waste by combined enzymatic and ultrasonic process. Food Hydrocolloids. 2018;79:189-196. https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2017.11.051.

19. Tamova MYu, Pochinok TB, Bulygina GS. Otsenka svyazyvayushchey sposobnosti razlichnykh pektinov po otnosheniyu k ionam medi i kobalʹta [Evaluating the binding capacity of various pectins in relation to copper and cobalt ions]. News of Institutes of Higher Education. Food Technology. 2002;267-268(2-3):23-24. (In Russ.).

20. Mykots LP, Romantsova NA, Gushchina AV. Research of the pectin isolated from fresh fruits of cranberry high for sorption ability in relation to ion of lead. Fundamental research. 2013;(3-1):197-200. (In Russ.).

21. Peng X, Yang G, Shi Y, Zhou Y, Zhang M, Li S. Box-Behnken design based statistical modeling for the extrac-tion and physicochemical properties of pectin from sunflower heads and the comparison with commercial low-methoxyl pectin. Scientific Reports. 2020;10(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-60339-1.

22. Elsayed N, Hammad KSM, Abd El-Salam EAE-S. Plum (Prunus domestica L.) leaves extract as a natural antioxidant: Extraction process optimization and sunflower oil oxidative stability evaluation. Journal of Food Pro-cessing and Preservation. 2020;44(10). https://doi.org/10.1111/jfpp.14813.

23. Maran JP, Manikandan S, Priya B, Gurumoorthi P. Box-Behnken design based multi-response analysis and op-timization of supercritical carbon dioxide extraction of bioactive flavonoid compounds from tea (Camellia sinensis L.) leaves. Journal of Food Science and Technology. 2015;52(1):92-104. https://doi.org/10.1007/s13197-013-0985-z.

24. Dao TAT, Webb HK, Malherbe F. Optimization of pectin extraction from fruit peels by response surface method: Conventional versus microwave-assisted heating. Food Hydrocolloids. 2021;113. https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2020.106475.

25. Andersen NM, Cognet T, Santacoloma PA, Larsen J, Armagan I, Larsen FH, et al. Dynamic modelling of pectin extraction describing yield and functional characteristics. Journal of Food Engineering. 2017;192:61-71. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2016.08.006.

26. Chen J, Cheng H, Zhi Z, Zhang H, Linhardt RJ, Zhang F, et al. Extraction temperature is a decisive factor for the properties of pectin. Food Hydrocolloids. 2021;112. https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2020.106160.

27. Łękawska-Andrinopoulou L, Vasiliou EG, Georgakopoulos DG, Yialouris CP, Georgiou CA. Rapid enzymatic method for pectin methyl esters determination. Journal of Analytical Methods in Chemistry. 2013;2013. https://doi.org/10.1155/2013/854763.

28. Ptichkina NM, Markina OA, Rumyantseva GN. Pectin extraction from pumpkin with the aid of microbial en-zymes. Food Hydrocolloids. 2008;22(1):192-195. https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2007.04.002.